值得收藏的GitHub开源监控与日志工具合集

# 值得收藏的GitHub开源监控与日志工具合集 ## 前言 系统出了问题，靠人工盯着日志？不现实。本文精选 GitHub 上成熟的开源监控和日志工具，覆盖指标、日志、链路、告警四大块，帮你搭建可观测性体系。 ## 一、指标监控 ### 1. Prometheus 云原生监控事实标准，采集时间序列指标，配套告警。 ```bash docker run -d -p 9090:9090 \ -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus ``` ```yaml # prometheus.yml scrape_configs: - job_name: "node" static_configs: - targets: ["localhost:9100"] ``` ### 2. Grafana 可视化面板，配合 Prometheus 展示指标图表。 ```bash docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana ``` 支持丰富的仪表盘模板，导入即用。 ### 3. node-exporter 采集主机 CPU、内存、磁盘、网络指标。 ```bash docker run -d -p 9100:9100 \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ prom/node-exporter ``` ## 二、日志采集 ### 4. Loki Grafana 出品的轻量日志聚合系统，和 Prometheus 风格一致。 ```yaml # Promtail 采集日志发送到 Loki scrape_configs: - job_name: app static_configs: - targets: [localhost] labels: job: app __path__: /var/log/app/*.log ``` ### 5. ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 老牌日志方案，功能强大但资源占用较高。 ```bash # 快速启动（Docker Compose） version: "3" services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0 logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.0.0 kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.0.0 ``` 适合日志量大、需要复杂分析的场景。 ## 三、链路追踪 ### 6. Jaeger 分布式链路追踪，排查微服务调用链问题。 ```bash docker run -d -p 16686:16686 -p 6831:6831/udp jaegertracing/all-in-one ``` ### 7. SkyWalking 国产开源 APM，支持多语言探针，功能全面。 ## 四、告警通知 ### 8. Alertmanager Prometheus 的告警组件，支持邮件、钉钉、微信、Slack 通知。 ```yaml # alertmanager.yml receivers: - name: "webhook" webhook_configs: - url: "http://your-webhook-url" ``` ### 9. Uptime Kuma 轻量网站可用性监控，支持多种通知方式。 ```bash docker run -d -p 3001:3001 \ -v uptime-kuma:/app/data \ louislam/uptime-kuma:1 ``` ## 组合方案建议 ``` 小项目：Uptime Kuma（可用性）+ Loki（日志） 中型项目：Prometheus + Grafana + Loki + Alertmanager 微服务：Prometheus + Grafana + Jaeger/SkyWalking + ELK ``` ## 小结 可观测性三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）、链路（Traces）。入门从 Uptime Kuma + Loki 开始，进阶用 Prometheus + Grafana + Alertmanager，微服务加 Jaeger 或 SkyWalking。工具选型优先社区活跃、生态成熟的。